Process KPI GEO

⏳ Temps de lecture estimé : 4 minutes

DATAS_TABLE

Prompt

Quels sont les 20 prompts ciblés (de P01 à P20) pertinents pour vérifier la citabilité d’une marque en Generative Engine Optimization (search ia) 

permettant de mesurer

• Mention de la marque (oui ou non)
• Citation du site de marque (oui ou non)
• Nombre d’URLs de la marque citées
• Part de sources tierces contre sources propriétaires
• Rang d’apparition de la marque
• Recommandation claire (oui ou non)
• Exactitude de la description

sur les LLM (adapter la formulation du prompt en fonction du LLM : consigne de recherche propre au moteur si besoin)

• chatGPT
• Gemini
• perplexity
• copilot
• claude

avec les variables (à vérifier et ajuster si nécessaire)

• [MARQUE]
• [CATÉGORIE]
• [MARCHÉ]
• [CONCURRENT_1]
• [CONCURRENT_2]
• [PAYS]
• [SEGMENT]
• [CAS_D_USAGE]

Format attendu :
la matrice complète, en format xlsx prêt à coller dans Google Sheets, avec 100 lignes, 20 prompts par moteur. 4 onglets : 

• Variable (colonnes : Variable, Valeur, retenue, Statut, Pourquoi, Source)
• Prompt matrix (colonnes : Row_ID, Engine, Prompt_ID, Theme, Base_Prompt_Template, Engine_Instruction, Full_Prompt, Brand, Category,Market,Competitor_1, Competitor_2, Country, Segment, Use_Case, Primary_Signal_to_Check, Engine_Source_URL)
• Engine notes (colonnes : Engine, How_to_Ask_for_Web_Citations, Why_it_Matters, Source_URL)
• Scoring Guide (colonnes : Field, What_to_Code, Allowed_Values, Meaning)

Remarque importante pour le tableau Prompt matrix : créer un marqueur pour repérer les 5 prompts prioritaires.

Fin du prompt

Exemple de consigne courte par moteur

• ChatGPT : Réponds en mode recherche web et affiche les sources.
• Gemini : Utilise Google Search et donne les sources.
• Perplexity : Cite les sources.
• Copilot : Appuie-toi sur des sources web et cite-les explicitement.
• Claude : Cherche sur le web et cite les sources.

ALTERNATIVE DATAS_TABLE

Prompt

À partir du fichier matrice prompts geo search ia, complète et met à jour la matrice avec les variables

• MARQUE : 
• CATÉGORIE : 
• MARCHÉ :
• CONCURRENT_1 :
• CONCURRENT_2 :
• PAYS :
• SEGMENT :
• CAS_D_USAGE :

Génère le tableau complet en format xlsx prêt à coller dans Google Sheets que tu nommeras

• matrice_prompts_geo_search_ia_rempli.xlsx

Fin du prompt

Exemple 1 : 

• MARQUE: CEGOS
• CATÉGORIE : formation continue en marketing digital
• MARCHÉ : formation professionnelle continue pour adultes en marketing digital et SEO
• CONCURRENT_1 : DEMOS
• CONCURRENT_2 : ORSYS
• PAYS : France
• SEGMENT : responsables marketing et communication digitale
• CAS_D_USAGE : formation SEO / référencement naturel

Exemple 2 : 

• MARQUE : Studio GforCréa
• SITE_MARQUE : https://studio-gforcrea.fr/
• CATÉGORIE : Entreprise indépendante spécialisée en WordPress, SEO et techniques éditoriales web
• MARCHÉ : Création et refonte de sites WordPress, techniques éditoriales web et référencement naturel
• CONCURRENT_1 : Adekoïte
• CONCURRENT_2 : MonSiteWebPerso
• PAYS : France, Paris, Île-de-France
• SEGMENT : PME, artisans, professions libérales, commerçants
• CAS_D_USAGE : Techniques éditoriales web
• LOCALISATION_DETAIL :     Andrésy, Yvelines 78, intervention Paris / Île-de-France / visio

DOC_BENCHMARK 

Prompt

Répond à ces 20 questions, chaque réponse sera classée de P01 à P20 : […]

Fin du prompt

Méthode 

Compiler les réponses des LLM dans un document GOOGLE DOC 

structuré avec les LLM

• chatGPT
• Gemini
• perplexity
• copilot
• claude 

et les réponses de chaque prompt P01 à P20

Exporter en HTML doc_benchmark.html

SCORE_CITABILITE_GEO

Prompt

À partir des 2 fichiers 

• matrice_prompts_geo_search_ia_rempli.xlsx 
• doc_benchmark.html

Génère le tableau complet en format xlsx prêt à coller dans Google Sheets que tu nommeras

• Score_Citabilite_geo_prompts_signaux_couleurs_scored

avec filtres, couleurs, colonnes figées, une mise en forme lisible pour l’audit et le calcul automatique du score de citabilité par moteur et par prompt P01 à P20 et score global de citabilité par LLM. 4 onglets : 

• Audit GEO  (colonnes : ID, Aller_Vite, ChatGPT, ChatGPT_[MARQUE]_Mentionne, ChatGPT_[MARQUE].fr_Cite, ChatGPT_URL_[MARQUE]_Citee, ChatGPT_Rang_[MARQUE], ChatGPT_Recommande_[MARQUE], ChatGPT_Type_de_Sources, ChatGPT_Score_Citabilite, Gemini, Gemini_[MARQUE]_Mentionne, Gemini_[MARQUE].fr_Cite, Gemini_URL_[MARQUE]_Citee, Gemini_Rang_[MARQUE], Gemini_Recommande_[MARQUE], Gemini_Type_de_Sources, Gemini_Score_Citabilite, Perplexity, Perplexity_[MARQUE]_Mentionne, Perplexity_[MARQUE].fr_Cite, Perplexity_URL_[MARQUE]_Citee, Perplexity_Rang_[MARQUE], Perplexity_Recommande_[MARQUE], Perplexity_Type_de_Sources, Perplexity_Score_Citabilite, Copilot, Copilot_[MARQUE]_Mentionne, Copilot_[MARQUE].fr_Cite, Copilot_URL_[MARQUE]_Citee, Copilot_Rang_[MARQUE], Copilot_Recommande_[MARQUE], Copilot_Type_de_Sources, Copilot_Score_Citabilite, Claude, Claude_[MARQUE]_Mentionne, Claude_[MARQUE].fr_Cite, Claude_URL_[MARQUE]_Citee, Claude_Rang_[MARQUE], Claude_Recommande_[MARQUE], Claude_Type_de_Sources, Claude_Score_Citabilite, Score_Moyen_Prompt, Prompt_Prioritaire)
• Guide (colonnes : Champ, Règle + Lecture visuelle couleurs)
• Synthèse (colonnes : Moteur, Prompts, [MARQUE] mentionné, [MARQUE].fr cité, Recommande [MARQUE], Rang moyen, Score moyen, Score prompts prioritaires)
• Scores par prompt (colonnes : ID, Aller_Vite, ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Claude, Score_Moyen_Prompt)

Remarque importante : 

• dans Audit GEO, un score de citabilité par LLM pour chaque prompt
• dans Synthese, un score moyen par LLM et un score moyen sur les prompts prioritaires
• un onglet Scores par prompt, pour comparer P01 à P20 entre les 5 LLM
• dans le comparatif, une colonne Score_Citabilite
• un onglet Synthese Prompts, pour voir le score moyen par prompt

Fin du prompt

TABLEAU_COMPARATIF

Prompt

Génère un tableau comparatif xlsx prêt à coller dans Google Sheets que tu nommeras

• tableau_comparatif_nb_mots_net_listes_llm

 pour chaque réponse P01 à P20 des 5 LLM

• chatGPT
• Gemini
• perplexity
• copilot
• claude  

indiquant 

• le nombre de mots net (Le comptage retire l’intitulé de la question quand il est repris dans le titre de la réponse)
• la présence de liste (oui ou non)
• et une recommandation pour maximiser la citabilité

en gardant

• les filtres
• les couleurs
• les colonnes figées

Détails 3 onglets

• Comparatif reponses (colonnes : LLM, Prompt_ID, Aller_Vite, Nb_mots, Liste, Recommandation_citabilite, [MARQUE]_mentionne, [MARQUE].fr_cite, URL_[MARQUE]_citee, Rang_[MARQUE], Recommande_[MARQUE], Type_de_sources, Score_Citabilite, Reponse)
• Synthese LLM (colonnes : LLM, Reponses, Mots_moyens, Liste_OUI, [MARQUE]_mentionne, [MARQUE].fr_cite, Recommande_[MARQUE], Rang_moyen, Score_moyen, Score_prompts_prioritaires, Reco_generale)
• Synthese Prompts (colonnes : Prompt_ID, Aller_Vite, ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Claude, Score_moyen_prompt)

Fin du prompt

GRAPHIQUES

Prompt

• Produis un graphique lisible avec une vue par prompt et une vue globale par LLM : fichier comparatif avec le nombre de mots par réponse : image unique qui montre P01 à P20 et une donnée globale par LLM sous forme de moyenne
• Produis également une version histogramme groupé pour P01 à P20, plus adaptée à une présentation PowerPoint, avec les 20 prompts et un bloc de synthèse par LLM.

Fin du prompt

OPTIMISATION

Méthode

À partir du  fichier tableau_comparatif_nb_mots_net_listes_llm

Sélectionner les 3 cellules  LLM  +  Prompt_ID  +  Recommandation_citabilite

Prompt

Au sujet de la recommandation de citabilité [LLM] P00 : « libellé de la recommandation […] »
Optimise ce point concrètement avec du contenu et des explications précises. 
Objectif : rédiger la page complète, section par section, en version prête à publier

Fin du prompt